Hyperpersonalisierung im Marketing

Mithilfe künstlicher Intelligenz zum Durchsuchen Ihrer gesammelten Daten können Sie hierdurch Mitteilungen erstellen, die auf bestimmte Kunden ausgerichtet sind, und wissen, wie Sie diese am besten teilen können, einschließlich wann, wo und über welchen Marketingkanal. Auch wenn personalisiertes Marketing nicht gerade neu ist und sich als erfolgreich erwiesen hat, kann man mit Hyper-Personalisierung noch einen Schritt weiter gehen. Die Entwicklung einer hyperpersonalisierten Marketingstrategie braucht jedoch Zeit, aber es muss nicht alles auf einmal passieren. Sie können z.B. mit Empfehlungen beginnen und sich auf den Weg machen, die Präferenzen Ihrer Kunden vorherzusagen und Produkte und Preise speziell auf sie abzustimmen.

Regelmäßige Personalisierung vs. Hyper-Personalisierung

Die meisten Menschen tolerieren keine Kommunikation mehr, die nur darauf abzielt, Produkte oder Dienstleistungen zu verkaufen. Bei ihnen muss etwas ankommen, und die Personalisierung eines Angebots oder Informationsinhalts ist ein Schritt in die richtige Richtung. Es gibt jedoch Unterschiede zwischen der regulären oder Standard-Personalisierung und der Hyper-Personalisierung. Die regelmäßige Personalisierung konzentriert sich auf die grundlegenden Informationen über einen Online-Kunden , einschließlich Namen, Standorte und andere demografische Merkmale. Zum Beispiel spricht diese E-Mail, die Ihre Marke kürzlich verschickt hat, jeden Kunden mit Namen an. Oder der Warenkorb auf Ihrer E-Commerce-Site beginnt damit, dass Sie den Kunden direkt ansprechen und ihn auf Artikel aufmerksam machen, die auf seinen Abschluss warten. Regelmäßige Personalisierung stützt sich auch auf Kundendaten, um grundlegende Erkenntnisse zu gewinnen und eine Marketingkampagne für die Bedürfnisse oder Interessen der Kunden relevanter zu machen.

Im Gegensatz dazu ist Hyperpersonalisierung eine verfeinerte Form der Personalisierung, die sich aus Echtzeit- und Verhaltensdaten bedient und ein noch individuelleres Kundenerlebnis bietet. Hyper-Personalisierung nutzt fortschrittlichere und komplexere Daten, einschließlich:

• Browsing-Aktivität des Kunden.
• Tatsächliches Kaufverhalten.
• Affinität des Kunden (z. B. kostenlose Vorlagen, kostenlose Muster oder Rabatte).
• Aktive Zeiten (zB ein Kunde meldet sich an oder kauft ein).
• Benachrichtigungen, die zu einem höheren Engagement führen.
• Nutzt Echtzeitdaten, KI und Automatisierung, um ein hochgradig individualisiertes Online-Erlebnis zu bieten und relevantere Dienste, Produkte oder Inhalte individuell bereitzustellen.
• Verlässt sich auf erkenntnisbasierte Entscheidungen, um die Interaktionstypen für jeden Kunden zu bestimmen.
• Konzentriert sich auf die Erstellung hochrelevanter kundenspezifischer Kampagnen für verschiedene Produkte und Dienstleistungen.

Die Hyperpersonalisierung ermöglicht es Unternehmen auch, Daten, einschließlich ihrer eigenen und der von Dritten, zu nutzen, um Kunden und ihre individuellen Verhaltensweisen und Vorlieben besser zu verstehen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die allgemeine Personalisierung für die Kundensegmentierung oder auf der Grundlage von Personas funktioniert, aber die Hyperpersonalisierung geht noch weiter und konzentriert sich darauf, den Kunden auf einer individuelleren Ebene zu treffen.

Vorteile von Hyperpersonalisierung:

• Langfristige Reduktion von Marketingkosten.
• Verbesserung der ROI des Markenmarketings.
• Maximierung des Umsatzes.
• Steigerung des Kundenerlebnisses.
• Erhöhung der Markentreue.
• Forcierung von Kaufentscheidungen durch relevante Angebote.