Hoher manueller Aufwand
Fälle werden einzeln analysiert, geprüft und bearbeitet. Das bindet Fachbereichskapazität im Tagesgeschäft und verhindert die Massenabarbeitung.
cronos Klärfall KI automatisiert die Bearbeitung eingehender Klärfälle für die Meter-to-Cash-Prozesse (M2C) — direkt im SAP-Backend, nachvollziehbar und speziell für Utilities entwickelt.
Der eigentliche Engpass liegt oft nicht in der Erkennung, sondern in der manuellen Bearbeitung der verbleibenden Fälle: mehrere Transaktionen, hoher Wissensbedarf, lange Liegezeiten und wachsender Rückstau.
Fälle werden einzeln analysiert, geprüft und bearbeitet. Das bindet Fachbereichskapazität im Tagesgeschäft und verhindert die Massenabarbeitung.
Bearbeitungsschritte hängen häufig an erfahrenen Personen mit tiefem Prozess- und IS-U-Wissen.
Offene Fälle verzögern Folgeprozesse und erschweren Qualität sowie Skalierung im Betrieb.
Eingehende Klärfälle werden erkannt, relevante Daten extrahiert und die passende Bearbeitung über Agenten und MCP-Tools direkt im SAP-Backend ausgeführt — SAP-nativ und nachvollziehbar.
Klärfälle entstehen aus automatisierten Meter-to-Cash-Prozessen.
Die Plattform erkennt und klassifiziert Falltyp und Ursache strukturiert.
Relevante Belege, Felder und Referenzen werden automatisch zusammengeführt.
Agenten planen die Bearbeitung und validieren sie über definierte Logik und Scores.
Die passende Aktion wird direkt im SAP-Backend ausgeführt – nachvollziehbar und steuerbar.
Human-in-the-Loop bleibt dort erhalten, wo er sinnvoll ist: Bei niedrigerer Sicherheit erfolgt eine Rückfrage oder Übergabe statt unkontrollierter Ausführung.
Sehen Sie in der Live-Demo, wie cronos Klärfall KI Klärfälle erkennt, Bearbeitungsschritte steuert und im Cockpit transparent nachvollziehbar macht. So wird aus manueller Fallbearbeitung ein steuerbarer, SAP-naher Prozess mit klarer Sicht auf Entscheidungen, Kosten und Qualität.
Wie eingehende Klärfälle kategorisiert, mit relevanten Daten angereichert und direkt im SAP-Backend bearbeitet werden.
Bearbeitungszeit, Nachvollziehbarkeit, Human-in-the-Loop und der Unterschied zwischen Erkennung und tatsächlicher Ausführung.
Ein gesteuerter, automatisierter Tool-Flow reduziert manuelle Arbeit, verbessert die Bearbeitungsqualität und bleibt dabei nah an SAP-Architektur, Governance und operativer Steuerbarkeit.
Die Lösung entspricht der SAP North Star Referenzarchitektur
🔗SAP AI-native North Star architecture | SAP Architecture Center
Einsetzbar für alle Utilities-Prozesse unter S/4HANA sowie ECC
Statt eines Großprojekts startet die Einführung mit einem klar abgegrenzten Use Case: Zugänge klären, ersten Flow produktiv setzen, danach Self-Service-Rollout.
Gemeinsam die Fallkategorie mit dem größten Hebel für Automatisierung und Entlastung identifizieren.
Technische Anbindung: MCP-Tools, SAP MCF / OData, Berechtigungen und Testmandant abstimmen.
Einen Klärfall-Typ end-to-end automatisieren – inklusive Human-in-the-Loop und Cockpit.
Skalierung auf 80+ Kategorien – durch Ihr Team eigenständig konfigurierbar.
Nutzbar für die klassischen IS-U/Utilities-Prozesse, wie Geräteverwaltung, Ablesung, Energiedatenmanagement, Abrechnung, Fakturierung, Marktkommunikation und Kundenservice.
cronos Klärfall KI ist auf messbare operative Wirkung ausgelegt: weniger manuelle Arbeit, kürzere Durchlaufzeiten und ein skalierbarer Einstieg ohne zusätzliches Personal - in S/4HANA und ECC möglich.
Auto-Resolution-Rate als Plattform-Richtwert
Fälle Rückstau? Mit unserer Lösung bauen sie Klärfälle schnell und zuverlässig ab.
statt Tage für die Klärfallbearbeitung. Drastisch kürzere Durchlaufzeiten.
Klärfallkategorien sind kein Problem, dank Self-Service Rollout.
ROI messbar. Ohne zusätzliches Personal skalierbar
Hinweis: Die Auto-Resolution-Rate ist ein Plattform-Richtwert; konkrete Effekte werden im PoC anhand eurer Fallzahlen verifiziert.
In einer Demo oder einem Fit-Check lässt sich schnell bewerten, welche Klärfallkategorie den besten Einstieg für messbare Entlastung bietet.
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