cronos Klärfall KI automatisiert die Bearbeitung eingehender Klärfälle in Abrechnung und Fakturierung. Relevante Daten werden extrahiert und die passende Bearbeitung direkt im SAP-Backend ausgeführt – SAP-nativ, nachvollziehbar und skalierbar über alle relevanten Fallkategorien hinweg.

IT-Service-Management funktioniert nicht allein durch dokumentierte Prozesse. Die Business Simulation TITANIC ITSM® macht erlebbar, wie Rollen, Kommunikation, Service Design und Zusammenarbeit die Qualität von IT-Services beeinflussen.

Mit der Transformation nach SAP S/4HANA Utilities und der Einführung der SAP Market Communication Cloud (MaCo Cloud) stellt sich für viele Versorgungsunternehmen eine zentrale Frage: Wie wird der Datenaustausch für Monopolsparten künftig organisiert?

Automatisierung braucht Transparenz: In unserem Artikel zeigen wir, wie Unternehmen ihre Prozesse messbar machen, Optimierungspotenziale erkennen und den Betrieb nachhaltig steuern können.

Mit SAP Autonomous Enterprise entwickelt SAP ein Zielbild für KI-gestützte, intelligent orchestrierte Geschäftsprozesse. Besonders im Customer-Experience-Umfeld entstehen neue Möglichkeiten, Marketing, Vertrieb, Commerce und Service stärker zu vernetzen, Prozesse zu beschleunigen und Mitarbeitende gezielt zu entlasten.

Woran Kunden gute Transformationsberatung erkennen, von S/4HANA-Projekten bis zu stabilen Prozessen im Betrieb, und warum cronos als F.A.Z. TOP Berater 2026 ausgezeichnet wurde.

Die Ablesung von Zählerständen zählt seit jeher zu den zentralen Standardprozessen in der Energiewirtschaft. Gleichzeitig zeigt sich in der Praxis, dass genau dieser Prozess bis heute mit einem unverhältnismäßig hohen manuellen Aufwand verbunden ist. Was aus Systemperspektive als klar strukturierter Ablauf erscheint, entwickelt sich im operativen Alltag häufig zu einer Kette aus Medienbrüchen, Rückfragen und Nachbearbeitungen.

Die swb AG hat gemeinsam mit cronos und bpc ihre neue SAP Customer Experience Plattform erfolgreich eingeführt. Über 500 Anwender arbeiten bereits mit der neuen cloudbasierten Lösung.

KI-native Serviceplattform für Energieversorger: Service Intelligence automatisiert Standardanfragen direkt in SAP S/4HANA, SAP ISU und Service Cloud – transparent, steuerbar, produktiv.

Erfahren Sie, wie KI-gestütztes „Vibe Coding“ im SAP-Umfeld einen produktionsreifen Proof of Concept in wenigen Tagen ermöglicht hat, inklusive Nutzung von KI-Modellen, SAP BTP und AI-Fallassistent-Use Case.

Wie UiPath Maestro als Orchestrierungslayer End-to-End-Prozesse wie Meter-to-Cash transparent, steuerbar und optimierbar macht – inkl. Praxisbeispiel Rechnungsprüfung.

Die cronos automation hat einen weiteren wichtigen Meilenstein in ihrer Partnerschaft mit UiPath erreicht:
Das Unternehmen ist nun offizieller UiPath Diamond Partner im Business und im Service Pathway – der jeweils höchsten Stufe im globalen Partnerprogramm. Während cronos im Business Pathway bereits seit Jahren zur höchsten Partnerkategorie gehört, bestätigt nun auch der Diamond Status im Service Pathway die umfassende Delivery- und Umsetzungskompetenz des Unternehmens. Damit zählt...

Die technologische Entwicklung der letzten Jahre – insbesondere durch Large-Language-Modelle und KI – hat die Möglichkeiten in der Prozessautomatisierung erheblich erweitert. Während Automatisierung früher stark auf strukturierte, regelbasierte Prozesse begrenzt war, lassen sich heute auch komplexe, unstrukturierte Daten verarbeiten und in automatisierte Abläufe integrieren.

Klassischerweise beginnt eine Automatisierungsreise mit strukturierten Daten. Lineare Prozesse mit klaren Wenn-dann-Entscheidungen werden in Flussdiagrammen modelliert und mithilfe regelbasierter RPA-Roboter automatisiert. Typische Beispiele sind standardisierte Massenvorgänge wie Rechnungsverarbeitung oder Zählerstandsplausibilisierung.

Im nächsten Schritt kommen häufig unstrukturierte oder semistrukturierte Daten ins Spiel: E-Mails, Verträge, Rechnungen oder Bestellungen müssen zunächst ausgelesen und in strukturierte Informationen überführt werden. Hier kommen Technologien wie Intelligent Extraction Processing oder Intelligent Document Processing zum Einsatz – mittlerweile ergänzt durch KI-Modelle, die Inhalte kontextuell interpretieren können.

Darüber hinaus ermöglichen moderne KI-Modelle auch die Verarbeitung komplexer, impliziter Inhalte. So können beispielsweise Texte in Rechnungen und Bestellungen nicht nur numerisch, sondern inhaltlich miteinander verglichen werden. Technische Grenzen in der Automatisierung sind dadurch deutlich reduziert worden. Die zentrale Frage ist heute weniger, ob etwas automatisierbar ist, sondern ob es wirtschaftlich sinnvoll ist.

Der aktuelle KI-Hype verführt dazu, mit der Technik zu beginnen: „Wir wollen etwas mit AI machen, welche Use Cases gibt es?“ Der Engpass liegt heute jedoch nicht in den Tools, sondern in Strategie, Organisation und gelebtem Change – also in der Frage, wie Automatisierung im Unternehmen verankert wird.