die Werkstatt für Business AI
SAP Business AI Platform

SAP Business AI Platform

KI-Agenten, Anwendungen und Workflows mit Daten, Prozesskontext und Governance verbinden

Die SAP Business AI Platform bildet die technologische und organisatorische Grundlage des SAP Autonomous Enterprise. Sie führt Künstliche Intelligenz, Unternehmensdaten, Prozesswissen, Integration und Governance in einer gemeinsamen Plattformlogik zusammen. Dadurch entstehen KI-Agenten und Anwendungen, die nicht nur allgemeine Sprache verstehen, sondern auf reale Geschäftsobjekte, Rollen, Regeln und Abläufe zugreifen können.

Als Analogie lässt sich die SAP Business AI Platform als Werkstatt für Business AI beschreiben. In dieser Werkstatt werden Agenten, Anwendungen und Workflows gebaut, mit Daten und Prozesswissen ausgestattet, sicher an Systeme angebunden, getestet und kontrolliert betrieben. SAP ordnet die Plattform entlang der drei Bereiche Build, Contextualize & Reason und Govern.

cronos unterstützt Sie dabei, diese Fähigkeiten in eine belastbare Zielarchitektur zu übersetzen – von der Daten- und Integrationsbasis über den ersten Agenten bis zu Governance, Monitoring und produktivem Betrieb.

SAP KI-Betrieb SAP Business AI Platform
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Was ist die SAP Business AI Platform?

 

SAP Business AI Platform ist die unternehmensweite Grundlage, um KI-Agenten, Anwendungen und Workflows zu entwickeln, zu integrieren, zu skalieren und zu steuern. Sie verbindet die Fähigkeiten der SAP Business Technology Platform mit SAP Business Data Cloud, Geschäftskontext, KI-Modellen und Enterprise-Governance.

Der entscheidende Unterschied zu isolierten KI-Werkzeugen liegt im Bezug zum operativen Geschäft. Ein Agent soll nicht nur eine plausible Antwort formulieren. Er muss verstehen, welche Geschäftspartner, Verträge, Anlagen, Belege, Rollen und Prozesszustände relevant sind. Er benötigt kontrollierte Zugriffe auf Funktionen und muss innerhalb definierter Berechtigungen handeln.

Damit wird die Plattform zur gemeinsamen Grundlage für Fachbereiche, Entwicklung, Architektur, Datenmanagement und Governance. Neue KI-Szenarien können auf wiederverwendbaren Datenprodukten, Integrationen, Identitäten und Qualitätsmechanismen aufbauen, statt für jeden Anwendungsfall eine neue Insellösung zu schaffen.

Die Werkstattlogik:

bauen, mit Kontext ausstatten und kontrollieren

Build – Agenten, Anwendungen und Workflows entwickeln

Im Bereich Build werden individuelle KI-Agenten, Anwendungen, Erweiterungen und automatisierte Workflows erstellt. Je nach Anforderung können Low-Code- und Pro-Code-Ansätze kombiniert werden. Agenten greifen auf definierte Werkzeuge und Schnittstellen zu, Anwendungen unterstützen neue Nutzererlebnisse und Workflows verbinden KI mit deterministischen Prozessschritten.

 

Relevante bestehende cronos Leistungen sind:

Contextualize & Reason – Geschäftskontext statt isolierter Prompts

KI wird geschäftlich belastbar, wenn sie Daten nicht nur abruft, sondern Beziehungen und Bedeutungen versteht. Dazu gehören beispielsweise die Verbindung zwischen Kunde, Vertrag, Rechnung, Gerät, Marktlokation und Prozessstatus oder zwischen Lieferant, Bestellung, Wareneingang und Zahlung. Die Plattform verknüpft dafür Geschäftsdaten, Prozesskontext, SAP- und Non-SAP-Modelle sowie Branchenwissen. Der SAP Knowledge Graph und semantische Datenmodelle unterstützen die Einordnung von Objekten und Beziehungen. Die SAP Business Data Cloud stellt harmonisierte Datenprodukte und eine gemeinsame semantische Grundlage bereit.

Relevante bestehende cronos Leistungen sind:

Govern – Identitäten, Sicherheit, Qualität und Business Value steuern

Mit wachsender Zahl von Agenten und KI-Anwendungen steigt der Bedarf an Transparenz. Unternehmen müssen wissen, welche Agenten eingesetzt werden, welche Systeme sie nutzen, welche Entscheidungen sie treffen dürfen und wie zuverlässig sie arbeiten. Governance umfasst deshalb nicht nur Datenschutz und IT-Sicherheit, sondern auch Lifecycle, Qualität, Kosten, Nutzen und Verantwortlichkeiten.

Zu einem belastbaren Governance-Modell gehören:
  • eindeutige Identitäten und rollenbasierte Berechtigungen
  • definierte Daten- und Funktionszugriffe
  • Freigabeschritte und Human-in-the-Loop
  • Tests vor Produktivsetzung
  • Protokollierung von Aktionen und Entscheidungen
  • Monitoring von Qualität, Fehlern, Nutzung und Geschäftswert
  • geregelte Versionierung, Änderung und Abschaltung von Agenten

Relevante bestehende cronos Leistungen sind:

Warum Unternehmenskontext der entscheidende Unterschied ist

Generative KI kann Texte zusammenfassen und Inhalte erstellen, ohne die operative Realität eines Unternehmens zu kennen. Für die Ausführung von Geschäftsprozessen reicht das nicht aus. Ein Agent benötigt belastbare Informationen darüber, welche Daten aktuell sind, welche Rolle eine Person besitzt, welche Prozessvariante gilt und welche Aktion in einem System zulässig ist.

 

Unternehmenskontext entsteht aus mehreren Ebenen:

Datenkontext

 

 

Welche Kunden-, Vertrags-, Finanz-, Produkt-, Anlagen- oder Prozessdaten sind relevant? Wie aktuell und vollständig sind sie? Welche Beziehungen bestehen zwischen den Objekten?

Prozesskontext

An welcher Stelle befindet sich ein Vorgang? Welche Bedingungen, Fristen, Entscheidungen und Folgeprozesse gelten? Welche Ausnahmen müssen erkannt werden?

Rollen- und Berechtigungskontext

Welche Informationen darf ein Agent sehen? Welche Aktionen darf er vorbereiten oder ausführen? Wann ist eine menschliche Freigabe erforderlich?

Branchen- und Regelkontext

Welche regulatorischen, vertraglichen oder branchenspezifischen Regeln müssen berücksichtigt werden? Für Energieversorger betrifft dies unter anderem Marktrollen, Fristen, Nachrichtenformate und Prozessvarianten.

Qualitäts- und Risikokontext

Welche Genauigkeit wird erwartet? Welche Fehler wären tolerierbar, welche nicht? Wie wird Unsicherheit erkannt und an einen Menschen übergeben?

SAP BTP und SAP Business AI Platform – wie hängen die Plattformen zusammen?

 

Die Fähigkeiten der SAP Business Technology Platform sind ein zentraler Bestandteil der SAP Business AI Platform. SAP BTP stellt unter anderem Integration, Entwicklung, Automatisierung, Datenservices, Identitäten und Erweiterungsmöglichkeiten bereit. Die Business AI Platform erweitert diese Grundlage um die durchgängige Ausrichtung auf agentische KI, Geschäftskontext und Governance.

Für bestehende BTP-Initiativen bedeutet das: Investitionen in Integration, APIs, Clean Core, Datenmodelle, SAP Build und Cloud-Betrieb bleiben relevant. Sie werden Teil einer breiteren KI-Architektur. Die bestehende cronos Seite SAP BTP Cloudservices bietet den Überblick über diese technischen Bausteine.

Wie cronos die Business-AI-Werkstatt aufbaut

1

Zielbild und Architekturgrenzen definieren

Wir klären, welche Aufgaben auf SAP-Standardfähigkeiten aufbauen, wo individuelle Agenten oder Anwendungen erforderlich sind und welche Systeme angebunden werden müssen. Dabei berücksichtigen wir die bestehende SAP- und Cloud-Strategie sowie Clean-Core-Vorgaben.

2

Daten- und Kontextgrundlage bewerten

Wir analysieren relevante Datenobjekte, Datenqualität, Semantik, Aktualität und Zugriffswege. Daraus entsteht ein Zielbild für Datenprodukte, Kontext und Berechtigungen.

3

Integrationen und Werkzeuge bereitstellen

Agenten erhalten nur die Werkzeuge und Systemzugriffe, die sie für ihre Aufgabe benötigen. APIs, Ereignisse, MCP- oder andere Integrationsmuster werden kontrolliert gestaltet und dokumentiert.

4

Agenten, Anwendungen und Workflows umsetzen

Wir entwickeln oder konfigurieren den priorisierten Anwendungsfall, verbinden KI mit deterministischen Prozessschritten und integrieren Freigaben sowie Eskalationen.

5

Qualität und Governance verankern

Testfälle, Bewertungsdaten, Qualitätskennzahlen, Logging, Rollen und Lifecycle-Prozesse werden vor dem produktiven Einsatz definiert. So lässt sich die Lösung nachvollziehbar betreiben und schrittweise skalieren.

Governance entsteht nicht nachträglich: Testfälle, Kennzahlen und Rollen werden vor dem produktiven Einsatz definiert, nicht nach dem ersten Vorfall.

Bestehende cronos Lösungen für die SAP Business AI Platform

SAP Business Technology Platform

Plattform für Integration, Entwicklung, Automatisierung und Erweiterungen in SAP-Landschaften.

SAP Business Data Cloud

Gemeinsame Daten- und Semantikgrundlage für Analysen, Datenprodukte und KI-Szenarien.

SAP Integration Suite

API-, Event- und Integrationsplattform für kontrollierte Zugriffe auf SAP- und Drittsysteme.

SAP AI Core

Infrastruktur und Lifecycle-Funktionen für den produktiven Einsatz und die Skalierung von KI-Modellen.

SAP Build

Low-Code- und cloudnative Anwendungen, Workflows und Erweiterungen auf SAP BTP.

SAP Signavio

Prozessmodellierung, Process Mining und Transformationsmanagement als Grundlage für agentenfähige Prozesse.

SAP LeanIX

Architekturtransparenz über Anwendungen, Schnittstellen und Business Capabilities.

SAP Cloud ALM

Implementierungs- und Betriebssteuerung für SAP-Lösungen und integrierte Prozesse.

SAP WalkMe

Kontextbezogene Benutzerführung und Adoption für neue Anwendungen und Arbeitsweisen.

FAQ zu SAP Autonomous Enterprise

Ist SAP Business AI Platform ein Ersatz für SAP BTP?

Nein. Zentrale Fähigkeiten der SAP BTP sind Bestandteil der SAP Business AI Platform. Die Business AI Platform bündelt diese Fähigkeiten mit Daten, Prozesskontext, Modellen und Governance für den unternehmensweiten Einsatz agentischer KI.

Welche Daten benötigt ein KI-Agent?

Ein Agent benötigt nur die für seinen konkreten Auftrag relevanten Daten. Entscheidend sind Qualität, Aktualität, Semantik, Berechtigungen und die Beziehung zu Prozessobjekten. Eine vollständige zentrale Kopie aller Unternehmensdaten ist nicht automatisch erforderlich.

Müssen Unternehmen eigene KI-Modelle entwickeln?

Nicht zwingend. Viele Anwendungsfälle können auf vorhandenen SAP- oder Partnermodellen aufbauen. Eigene Modelle oder spezielle Modellkombinationen sind dann sinnvoll, wenn Fachsprache, Dokumente oder Entscheidungen besondere Anforderungen stellen.

Wie verhindert man unkontrollierte Agentenlandschaften?

Durch eine zentrale Agenten- und Architekturübersicht, verbindliche Entwicklungs- und Freigabestandards, einheitliche Identitäten, technische Richtlinien sowie Monitoring von Nutzung, Qualität und Geschäftswert.

Wie beginnt ein Business-AI-Platform-Projekt?

Der Einstieg beginnt mit einem priorisierten Geschäftsprozess. Danach werden Daten, Systeme, Werkzeuge, Risiken und notwendige Governance bewertet. Aus diesem Blueprint entsteht ein klar abgegrenzter Pilot mit messbaren Qualitäts- und Nutzenzielen.

Nächster sinnvoller Schritt

Ihre Business-AI-Werkstatt strukturiert aufbauen

cronos verbindet SAP-Plattformwissen, Daten, Integration, Prozesse und Betrieb. Gemeinsam schaffen wir eine Architektur, in der erste Agenten schnell produktiv werden können und gleichzeitig die Grundlage für unternehmensweite Skalierung entsteht.

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